César es geólogo de la Universidad de Chile que durante su memoria comparó métodos de aprendizaje automático y geoestadísticos convencionales. Empleó técnicas avanzadas como redes neuronales, Support Vector Machines y Random Forest para la estimación de leyes de cobre. Cuenta con habilidades en el manejo del software StudioRM y Supervisor para el modelamiento geológico, estudio exploratorio de datos y análisis geoestadísticos.

Experiencia laboral

Durante su práctica profesional en Datamine Chile, César manejó y analizó bases de datos de sondajes, también aprendió el uso del software Studio RM y Supervisor para modelamiento geológico, estudio exploratorio de datos y análisis geoestadístico. Cuenta con experiencia en labores de docencia para los cursos de Estratigrafía y Paleontología, Sedimentología y Fundamentos de Cristalografía y Mineralogía en el Departamento de Geología de la Universidad de Chile. En el mismo departamento, realizó análisis granulométrico y tratamiento de muestras de sedimentos de fiordo, junto con la generación de columnas estratigráficas y mapeo de estructuras sedimentarias a través de la observación de imágenes de rayos X de dos testigos de sedimento.

Calificaciones y software

César es geólogo de la Universidad de Chile, titulado con distinción máxima, con un conocimiento intermedio para los softwares Studio RM, Supervisor, ArcGIS, QGIS, Python y SQL, y un nivel básico en ENVI.