César é geólogo formado pela Universidade do Chile, que em sua dissertação comparou métodos de aprendizado de máquina com abirdagens geoestatísticas convencionais. Ele aplicou técnicas avançadas como redes neurais, Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Random Forest para a estimativa de teores de cobre. Ele é proficiente no uso dos softwares StudioRM e Supervisor para modelagem geológica, análise exploratória de dados e análise geostatística.

Experiência Profissional

Durante seu estágio na Datamine Chile, César gerenciou e analisou bases de dados de furos de sondagem além de aprender a utilizar os softwares Studio RM e Supervisor para modelagem geológica, estudo exploratório de dados e análise geoestatística. Possui experiência em docência tendo lecionado em cursos de Estratigrafia e Paleontologia, Sedimentologia e Fundamentos de Cristalografia e Mineralogia no Departamento de Geologia da Universidade do Chile. No mesmo departamento, realizou análise granulométrica e processou amostras de sedimentos de um fiorde, gerando colunas estratigráficas e mapeando estruturas sedimentares através de imagens de raios-X de dois núcleos sedimentares.

Qualificações e Software

César se formou em Geologia com as maiores honras pela Universidade do Chile. Ele possui conhecimento intermediário em StudioRM, Supervisor, ArcGIS, QGIS, Python e SQL, e conhecimento básico em ENVI.