Oscar é Engenheiro Civil em Ciência da Computação e aluno de mestrado em Ciência da Computação na Universidad del Bío Bío, Concepción. O tema de sua tese é: “Cálculo eficiente da álgebra de mapas em dados raster armazenados nas estruturas de dados compactas K2-raster e k3-tree”

Projetos representativos:

Desde sua chegada à GeoEstima, tem participado como suporte no desenvolvimento de projetos como: planejamento de lavra, aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para variáveis ​​geometalúrgicas e geoquímicas a partir das variáveis ​​geoquímicas de compósitos. Além de participar de diversos desenvolvimentos de scripts para Python como: algoritmo para diluição de teores minerais através da avaliação geométrica de modelos de blocos; desenvolvimento de scripts Python que automatizam a criação de gráficos; validação dos resultados da estimativa

Além disso, Oscar esteve envolvido na implementação de tecnologias de nuvem, como Microsoft 365 para comunicação e colaboração em equipe e Amazon Web Services para fornecer serviços de computação em nuvem para nossa empresa.

Experiência de trabalho:

Se desempeño como asistente de investigación en la Universidad del Bío-Bío, sobre el tema “Implementar consultas definidas del álgebra de mapas sobre datos raster almacenados de la estructura de datos compacta k2-raster”. Se desempeñó como docente part-time de la Universidad del Bio-Bio, impartiendo como profesor  la asignatura Arquitectura de Computadores e impartió como profesor de laboratorio las asignaturas: Introducción a la Programación, Estructuras de Datos, Sistemas Operativos, etc.

Formação e softwares:

Python (Pandas, Scikit-learn, Keras), Java, C++, SQL (Postgres) e GNU/Linux.